源之原味

如何 (以及在哪里) 得到一个伟大的速成课程在 AI

 

这篇文章来自 nvidia.com。原始 url 是: https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/15/where-find-best-courses-learn-ai-deep-learning-machine-learning/

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人工智能是几年, 甚至几十年, 从人类心智的复制功能, 但它仍在进行认真的工作今天完成。其影响只会扩大。所有这些承诺的讽刺意味: 人类的头脑是落后的。相对较少的人对 AI 和深度学习如何真正工作有一个基线的理解。

像机器学习这样的技术, 它支撑着当今许多 AI 工具, 并不容易掌握。他们给计算机提供大量的信息, 以 "教" 他们识别我们的单词或停止停车标志。这不仅与人脑的工作方式不一样: 它还涉及那些没有有效的教师就无法理解的技术。

人工智能、深层学习和机器学习的最佳课程

幸运的是, AI 最近的人气已经产生了数以百计的文章, 视频, 网络研讨会, 课程和书籍迎合初学者和专家谁渴望扩大他们的头脑。下面, 我们已经策划了一个最佳的选择。

初学者 AI 课程

  • 人工智能: 麻省理工学院免费在线课程
    麻省理工学院是最难的技术大学之一, 但也经常产生一些领域中最优秀的人才。这门入门课程由30视频讲座组成, 从基本知识表示开始, 包括交互式演示, 以帮助学生了解不同 AI 方法在不同情况下的工作方式。
  • 人工智能: 学习如何构建 AI
    一门课程, 涵盖了关键的 AI 概念, 教你从头代码和讨论人工智能的现实世界的应用。这门课程作为一个全面而简单的方法来学习创建实用 AI 的基础知识是有用的。
  • 深入学习为企业
    一个坚实的, 非技术性的方法, 最谈论 AI 技术 (计算机视觉运行接近第二)。重点是商业世界的 AI 明星, 从 IBM 的危险赢得沃森到 LettuceBot, 一个深入的学习系统, 帮助种植和种植每个人最喜爱的叶菜。一些使用 Google TensorFlow 之类工具的动手工作是包括在内的, 但重点仍然是商界领袖需要知道的内容。

中级课程, 以提高您的 AI 知识

  • 谷歌深度学习
    一个更先进的, 三月的课程, 教学生如何训练和优化不同类型的神经网络, 以及如何设计从海量数据集学习的系统。这门课程是一个很好的后续或替代那些太先进的吴的深入学习课程。
  • 神经网络与深层学习
    安德鲁. 吴, 一个在 AI 和教学中的明星, 通过更技术性的介绍深入学习和神经网络的基本原理来运行学生。这门课程的目标是具有一定技术能力的人, 同时也展示了如何深入学习与商业相关。后来的课程在系列后续与更深入的材料, 如 构建机器学习项目.
  • Salesforce 爱因斯坦发现-易 AI 和机器学习
    Salesforce 爱因斯坦 ai 引擎提供了一个有趣的例子, ai 针对特定的业务问题: 支持客户。虽然本课程过于集中, 无法作为对该领域的一般介绍, 但它也提供了一个折中的方法: 不需要编码来获得一些动手体验, 创建一个启用了 AI 的应用程序。

高级 AI 课程

  • 计算机视觉概论
    计算机视觉是人工智能中的一个独特的专科, 从无人驾驶的汽车, 到增强的现实, 到先进的制造都很重要。这个四月的课程不是为初学者准备的, 但它有效地教授了计算机视觉背后的基本原理和核心概念。
  • NVIDIA 深层学习学院
    了解如何加快您的 AI、深入学习和加速计算应用程序, 其中有十多个基于项目的动手培训课程。您将通过在云中使用完全配置的 GPU 加速工作站在任何地方 DLI 在线培训。所有您需要的是网络浏览器和互联网连接。示例包括 图像分类的深度学习, 它教如何训练神经网络来识别图像, 并 线性分类与 TensorFlow, 它使用 Google 的广泛的机器学习框架。
  • 强化学习
    如果以前的课程在深入学习看起来像孩子对你的发挥, 这门课程是一个很好的步骤: 它采取了理论的方法, 机器学习, 从经典论文的主题, 以最近的工作。这门课程将允许学生了解, 参与和贡献加强学习研究社区。

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