源之原味

Uber如何可以用您的数据建立一个餐馆帝国

 

本文来自thenextweb.com。源URL是: https://thenextweb.com/syndication/2017/12/27/uber-building-restaurant-empire-data/

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信用卡成瘾无处不在的兴奋, 超级 宣布其新超级信用卡上个月。不用说, 我很兴奋。

乍一看, 这似乎是超级企业核心业务的自然演进。几乎每家航空公司和酒店都提供自己的品牌信用卡, 专门用来锁定经常旅行里程和积分的旅客。

However, to credit card power users, Uber’s rewards were baffling. With only two percent cash back on any Uber ride, there are a number of bank-owned travel cards that offer better cash-back bonuses than those offered by the Uber card:

One could write this off as a low-effort entrance into an established industry for this travel company.然而, 这样做会忽略了超级的真正意图: 将您的餐厅开销数据和位置历史记录结合起来, 推出世界上第一个数据驱动的餐馆帝国。

与其他旅游公司不同, 超级直接关注这张卡并不能将你锁定在它的平台上。超级希望你的餐厅消费数据。他们想知道你访问的是哪家餐馆, 你喜欢哪种菜肴和菜, 你每次访问的时候花了多少钱。

这不是一个新的努力, 而是他们加倍 UberEats 最近的成功。在全球120多个市场提供,UberEats 已经增长了2400%在 3月2016年和2017年3月之间。UberEats 的利润实际上黯然失色 ridesharing 利润在东京、台北和首尔等市场。

超级已经知道你如何在你的城市旅行, 往往比城市规划者更好.这个数据集是强大的, 可以让超级人观看和预测在世界各地的城市和社区周围的数百万人口移动。这些数据可以产生现实世界的影响: 超级已经学会了向富裕用户收费更多的每骑和分类骑马模式one-night stands可能性几乎是无止境的。

这种新的消费数据将使他们不仅看到你每天去, 但你做什么, 一旦你到达

超级将能够观看不同的邻里旅行到唐人街吃饭, 或到任务为 al 牧师玉米饼和饮料隔壁。他们会确切地知道哪些咖啡和甜点地方是受欢迎的与每个人口统计。他们会确切地知道每个街区的哪个餐馆会让你花太多的钱在披萨上, 当地酿造的投资促进机构, 薯条蘸墨西哥蒜泥。

这一理论的证据在于新的超级信用卡激励。

而不是锁定在卡用户作为超级车手与更大的回报 (两个 up-front 与较高的现金回百分比或后端作为 "奖金赎回" 类别的应计点), 超级信用卡提供了行业领先的4% 回任何餐厅购买 (包括 UberEats!

这张卡片不仅是你外出就餐的最佳选择,它击败了几乎所有的信用卡市场上的餐馆奖励支出:

  • 退休后信用卡从大通提供3% 回来吃饭。有趣的是, 你不必超过50申请。
  • 民警现金奖励卡还提供3% 回餐饮, 但只在18州提供。不是一个非常流行的卡。
  • 上述Chase Sapphire Reserve卡还提供〜4% 回餐, 但有一个超450美元的年费。哎哟.

美国银行现金卡是唯一一张没有年费的卡片, 比超级卡还要多, 在餐馆的花销上,. 的比例是惊人的。在现实生活中, 我从未见过这些卡片。(边注: 艺术的搅动, 或信用卡奖励的最大化, 是一个非常深的兔子洞跳入。我敢肯定的计划存在, 给四 pecent + 回餐馆的开支, 但没有除了超级的卡是广泛的 non-churners)。

超级人坚持要打破这一支出数据的市场利率 (通过支付几乎每一个其他卡的奖励), 使可信度的论据, 超级wants your credit card data.

They’ve actually already tried to acquire this unique data set… twice

In late 2016, Uber began asking for permission totrack your locationeven when you’re not using the app. However, this controversial initiative waskilled this August, perhaps in anticipation of the Uber Credit Card announcement.

In addition, Uber just reintroduced “Local Offers,” a way for users to get free rides by linking their Visa card to their Uber account. This new program transparently pays consumers for their transaction data: it’s no coincidence this was brought back only two months before the Uber credit card.

编辑: 超级公开否认他们会从超级卡中获得个人的消费习惯。但是, 这并不会使他们以前尝试获取这些数据的做法打折扣, 也不会阻止他们在将来从卡或其他渠道获取这些数据。

好, 那又怎样?酷图, 但为什么超级想要它?

超级想拥有整个餐饮业

掌握了你的饮食习惯的数据, 超级将能够预测和满足你的每一个渴望。

这是一个巨大而不断增长的市场: 在餐馆和外卖上花费的食品美元数量从34% 在1974年到50% 在2014年.鳄梨吐司销售额跃升 5200% 2014 和2016之间, 根据一个近期邮报从正方形.看来, 刻板印象是真实的。

这不是一个新的商业战略: 公司一直争取控制你的食物购买, 因为我们会调用的东西"当我在这里" 的效果。当消费者访问商店购买他们需要的东西 (如食品), 他们更有可能购买辅助产品。

零售商如沃尔玛 多年来一直利用这种效应。当沃尔玛的增长在1988年停滞不前时, 创始人 Sam Waltman 开始卖杂货: 通过降低日常食品的价格, 沃尔玛能够屠杀食品连锁店并推动销售高利润率, 日常用品, 如袜子, 牙膏, 和洗衣粉。

Jet.com 履行中心, 由 CNET 的照片。

这一理论也适用于在线业务。亚马逊的推荐引擎的成功仅是主题财富杂志文章, 并Jet. com 的成功依赖于你不能说 "不", 根据你已经添加到你的购物车上的东西来 one-time 折扣。惊喜, 惊喜: 沃尔玛购买 Jet.com 在 2016年30亿美元。

超级已经做了这个方向的移动, 从超级附属的 "鬼厨房" 开始

...... 虚拟餐厅没有零售场所, 专门通过食品配送应用程序销售食品。没有昂贵的租金, 等待的工作人员, 或表为客户: 只是一个厨房和 ipad 与 WiFi。

这不是一个新概念--今年年初,TNW 调查绿色峰会, 一个 NY-based 的启动, 现在经营四厨房 (三在纽约市, 一个在芝加哥), 支持16不同的餐厅, 独家提供 UberEats 竞争对手无缝和 GrubHub。

超级已经启动在旧金山, 芝加哥, 亚特兰大, 丹佛, 费城和多伦多的幽灵餐厅, 根据恩·艾丽斯·斯 Propis, UberEats 的餐厅创新项目经理。

由丹佛翼店出售的鸡翅, 一个 "幽灵餐厅" 在科罗拉多州的一个地方学院酒吧经营。他们甚至在实际的盘子上拍照。

而不是拥有厨房, 超级伙伴与当地的机构, 以烹饪和履行订单, 在超级拥有的幽灵餐厅。从2016年开始, 他们的一家试食店带来了 "每周大约2000美元的销售额", 并且在最近的梅威瑟-麦格雷戈的战斗中, "在特别活动中每周高达5000美元"。

这笔额外收入可以代表小餐馆的一大笔钱, 他们可以消除与经营一家食品公司有关的许多费用, 如租用一个大的座位区的租金和等待工作人员到公交桌上并接受订单。

Deliveroo 鬼餐厅, 照片礼貌卫报 [指数公司 = 监护人]。

超级不孤单Deliveroo, 它提出了近10亿美元自2014年成立以来,被抓住计划2017年底在英国秘密开设了150家幽灵餐厅。他们的鬼厨房在立交桥下的工业用地用船运集装箱操作。

下一波的送货餐厅不会在大街上

他们将被藏在不起眼的建筑物后面的隐蔽的厨房里。

我喜欢廉价的送货食品。我为什么要担心?

从餐馆的角度来看, 这些餐馆的效率很高。在任何一家餐馆, 房子的前面都是昂贵的, 而且空间效率低下, 尤其是在世界各地的城市里, 工资和房租都在增加。幽灵餐厅可以在更低的价位提供同样的食物。

从消费者的角度来看, 鬼餐厅也提供了一定的优势。基于你所寻找的食物的超目标菜肴已经是诱人的--随着新的新潮菜肴的发现, 送货餐厅将能够根据客户的需求迅速改变他们的菜单和品牌。即时餐厅品牌, 菜单, 价格 a/b 测试是最后可能的。

然而, 这个模型有缺点

由于大多数鬼厨房没有地址, 他们的餐厅几乎从来没有代表在评论平台, 如吠声或四方。用户没有能力报告有时对一餐 (即未煮熟的肉类) 的合理关注, 当平台拥有者有经济诱因向其他餐馆推销时, 应用程序中的审查系统就变得毫无意义。

餐馆老板也可以通过关闭与公共丑闻相关的品牌来承担责任。墨西哥不能改变他们的名字后, 一连串的食品传播疾病所造成的污染成分, 但鬼餐厅可以简单地关闭了商店和重新启动, 在一个不同的名称立即。

最后, 总是有大问题与信任大型技术公司与我们的数据。上周, 超级宣布5700万帐户在2016年遭到了黑客的破坏, 只是披露泄密是对超级公司业务实践的调查的一部分。

超级不可能是唯一一家试图这么做的公司

你是对的。超级可能面临来自在线餐馆目录的激烈竞争, 如叫喊或四方, 可以访问类似的数据集。亚马逊 也可以进入这个空间, 考虑到他们最近在食品工业中获得了全部食品的扩张。

餐饮消费只是整个食品支出的一部分, 而亚马逊强大的库存管理平台是一个强大的竞争对手, 在杂货店的空间, 特别是他们的最新365完美的分布中心, 在每个主要城市在美国。

然而, 没有其他平台可以匹敌超级的交付速度和可靠性, 由他们的支持〜250万驱动程序世界各地。当一个新鲜出炉的披萨能在二十分钟内从令人惊叹的令人失望中走出来时, 只有近乎即时交货的服务才能胜出。亚马逊, 叫喊, 和四方将留在灰尘没有一个强大的最后一英里的销售网络, 他们还没有相当。

但是等等, 我喜欢在餐馆吃饭。很有趣

Uber won’t be able to single-handedly kill the restaurant industry. Delicious food, combined with a wonderful setting and service will always draw in friends and families looking for a wonderful night out.

Meet the “Instagrammers’ table” at Boston Chops, featuring special lighting for taking pictures of food.

You also can’t ignore the newest trend of “instagrammable dining experiences, "或餐厅, 专门建立他们的服务, 帮助客户采取完美的图片为 Instagram 或 Snapchat。小的, 利基餐馆将生存: 平庸不会被容忍

完美的 instagrammable 从 SUGARFISH 的交付。

没有多少人能够重现同样的社会证明和内容与交付规模: SUGARFISH, 一个 LA-based 寿司餐厅, 包装和修甲他们的送货单在一次性, Instagram 准备便当盒。

具有强烈品牌忠诚度的连锁店也将生存下来: 几乎不可能用招牌菜来取代餐馆, 比如在--星巴克, or McDonald’s (side note: McD’s now delivers via UberEats). Despite Uber’s best wishes, they won’t be able to replace an In-N-Out burger. It’s here to stay.

Coffee shops and other working spaces also have a strong competitive advantage to Uber’s ghost restaurants: free WiFi, good AC, and the productive attitude that comes with the low murmur of conversation and a latte. Delivery can’t compete here, by definition: it’s not fun to work out of your apartment.

So that’s it? Uber just wants to start fake restaurants?

This dataset is far more powerful

Armed with your spending data, Uber could dig far deeper into the restaurant industry:

  • Uber-owned and operated restaurants, designed with data and promoted directly in the Uber and UberEats apps: “Your Uber ride to Bob’s Burgers is free if you leave in the next ten minutes. We have a table waiting for you.” Startups likeReservecake.afhave launched in this space already.
  • Drive-through coffee shops powered by Uber, which you can opt-into visiting for free during Uber rides. Order your drink directly in the app, and your ride will swing by and pick it up. No fancy storefront needed.
  • Convenience or grocery stores located along your ride. Pre-order anything you need, and your Uber driver will swing by an unmarked location during or before your ride to pick up your items.

The possibilities are endless when you can predict consumer demand.

Yes, Uber would face steep competition from Amazon and other companies that already have powerful inventory management systems for goods that have a near-infinite shelf-life (e.g. books). Yelp and Foursquare could also compete in this space, armed with years of consumer culinary preferences.

However, none of these competitors have Uber’s last-mile delivery network, a key component for successfully delivering goods that can go bad in minutes or hours. Amazon and Yelp are all investing in their last mile-delivery networks, they aren’t quite there… yet.

Existing food delivery apps like Postmates, Grubhub, and Seamless could also compete. However, their datasets exclude in-house restaurant orders, weakening their predictive models, and their delivery networks are far smaller than Uber’s.

What happens now? Should I use the card?

In short, yes. We already sell every piece of data about our lives. Facebook, Google, Amazon, Twitter, etc. already package and sell your data to businesses around the world who try to sell you more things.

As long as your data is collected ethically and stored securely, consumers benefit from the marketplace finding value in otherwise worthless data.

So… you might as wellenjoy four percent back. You’re already selling your transaction data to Chase: why not look for the highest bidder?


这篇文章最初发表
on Product Hunt

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