源之原味

IBM 的 "聪明" 湖可能是致命赤潮的解决方案

 

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佛罗里达州长里克·斯科特 宣布 本周, 七个沿海县发生了紧急状况, 这是在州岸边发生的红潮。在现场的官员和科学家的反应, IBM 它的一些朋友在1000英里外问乔治湖为什么会发生这些事情。

很明显, 乔治湖是个湖泊。这恰好是世界上最聪明的, 多亏了 IBM 研究, 伦斯勒理工学院的合作伙伴关系, 以及乔治湖的基金称为杰斐逊项目。

一组跨学科的科学全明星在乔治湖度过了过去五年, 建立了有史以来最先进的环境监测系统。这是一个新的章节, 在数十年的研究中, 以确定人类存在对自然水源的影响, 包括为什么一些藻类开花-口语称为赤潮-转向有毒。

诚然, 湖泊通常不会有潮汐, 但乔治湖是这类研究的试验床。我们跟哈利. 阿根·科拉尔, IBM 研究员, 杰斐逊在乔治湖的协理主任解释了事情是如何运作的。

在本质上, 湖泊周围的传感器, 监测它, 和网络的浮动 "垂直探查器", 这些都生成数据。阿根·科拉尔 topld 我们 "湖已经成为我们的一个活生生的实验室, 这是伟大的。

信用: IBM

他们正在研究一具水体对所有事物的反应。例如, 湖区接近更高浓度的人类更容易产生化学径流。这可能是我们一直假设的事情, 但现在有经验数据来支持它和实验参数。

在湖边的秘密酱汁当然是人工智能。IBM 在乔治湖项目中使用了一些最先进的计算机和机器学习模型。阿根·科拉尔告诉我们, 杰斐逊团队每年收集大约九兆 tb 的数据, 但是它的模型产生了大约 72--这是人类无法处理的太多的数据。

但是乔治湖并不只是为科学家们的未来提供数据, 这是教 AI 如何预测将来的一个课题。根据阿根·科拉尔天气模型 AI 是 "高度准确的", 它必须是: 什么数据得到生成取决于它。

它的工作原理如下: 天气模型-它有一个预测覆盖整个湖泊和整个分水岭, 并产生这些预测在330米的网格-确定最小的大气变化将如何影响整个湖泊的每一个部分。这是重要的, 因为湖是非常不同的过程中, 其32英里长的足迹。

IBM 将这些预测模型连接到湖中的传感器, 并将它们与 "物联网" 技术相结合。阿根·科拉尔告诉我们:

我们的是有趣的, 因为这个先进的智能传感器网络实际上连接到建模环境。

该系统每天改造整个天气系统, 因此传感器知道要查找什么, 以及什么数据优先。整个环境监测平台的所有内容都是自动化的整个湖泊。

无论团队能从乔治湖中学到什么教训, 都会帮助他们对抗有害的环境转变。杰斐逊项目在去年12月回答了来自纽约调速器安德鲁. 科迪的一个电话, 当时他要求科学家们找出这个国家的有害藻类绽放问题的答案。虽然乔治湖目前没有问题, 但科莫包括它作为一个控制小组的研究受影响的水域。

一个这样的身体, Skaneateles 湖, 有周期性的有害藻类开花和杰斐逊项目正在帮助找出原因。这支队伍扔下了一个垂直的探查器, 就像乔治湖上使用的 Skaneateles, 在今年的布鲁姆出现之前。在接下来的几个月里, 它将停留在那里, 与一些有毒的藻类在一起, 而研究人员分析数据并进行测试, 找出红潮的原因。

阿根·科拉尔相信, 他所做的工作将最终延伸到乔治湖和 Skaneateles 湖之外, 他说这当然也适用于海洋和沿海问题。"我们不确定为什么会发生一些有害的藻类开花," 他告诉我们。

杰斐逊项目相信乔治湖有答案, 它使用尖端 AI 将湖泊所说的内容翻译成可操作的数据。

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