源之原味

认识那些已经用AI改变世界的公司

 

这篇文章来自 nvidia.com。原始 url 是: https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/12/i-am-ai-docuseries-aiva/

以下内容由机器翻译生成。如果您觉得可读性不好, 请阅读原文或 点击这里.

"我是 AI" docuseries 聚光灯创新者的突破性成就。

医疗设备, 监测和回应我们的健康变化。机器人助理, 知道我们想要什么之前, 我们做。厨房, 帮助我们购物和计划我们的饭菜。

每一天, 我们都能听到人工智能是如何改变世界的。在所有这些对未来的关注中, 人们很容易忽视一个不可避免的事实: AI 已经在以重要的方式改变着世界。

从预测天气和检测癌症到采取我们的第一步走向自主交通, AI 正在为今天有影响的应用程序供电。

为了聚焦 AI 影响力的许多鼓舞人心的故事, NVIDIA 推出 "我是 AI"n 全新, 原装 docuseries.视频短片是一个窗口的工作, 创新者取得突破性的成就与人工智能技术。通过庆祝这些成就, 我们希望为那些正在开发 AI 应用的人提供启发。

第一个 "我是 ai" 插曲介绍了 Aiva, 一个法国 AI 的启动, 开发了一个算法, 组成各种风格的原创音乐。未来的情节将空气每两周 NVIDIA YouTube 频道NVIDIA 网站.

随后的情节将功能 PACCAR, 发展自主商用车;西格玛技术, 它是利用深学习和 AI 来识别肺癌的早期结节;和 Roborace, 是世界上第一个无人驾驶汽车的赛车锦标赛。(单击 这里在每次发布新的事件时接收警报。

介绍 Aiva

Aiva 是我们的首映集的理想主题, 部分原因是公司的技术在今年的 GPU 技术会议在圣何塞的前端和中心。乐谱作曲算法的写作背景 原来的 "我是 AI" 视频之前, NVIDIA 总裁詹森的基调。

Aiva 的主要创新是一种能够快速创造音乐的算法。不仅是音乐, 还有充满情感的音乐, 与顶尖作曲家写的作品不相上下。

该公司的算法从一个庞大的古典音乐数据库, 以 midi 格式存储。通过对 NVIDIA gpu 的周期性神经网络的训练, AIVA 在选择的轨道中寻找模式来理解基本的样式。它通过预测接下来会发生什么来实践和改进自己, 然后使用这些预测作为这一音乐风格的一套规则的基础。

那么, 有什么能阻止 AIVA 从它的研究大师那里偷东西呢?嗯, 公司的领导们也这么想。

"使用 GPU 计算, 我们创造了我们所谓的抄袭检查, 说:" Aiva 首席执行官皮埃尔 Barreau。"它能够理解所创建的轨道是否部分或完全抄袭数据库。

推动极限

对于那些怀疑 AIVA 是否应该被认为是一个真正的作曲家, 考虑这一点: 不仅在法国的电视和电影的软件工作, 它也得到了 SACEM, 一个法国专业协会, 版权艺术作品的认可。

与 Aiva 的算法一样强大的是, Barreau 说, 该公司的瞄准台更高, 有三功能计划, 以提高其开发能力。他希望 AIVA 能够评估一首乐曲是否是好的或者错过了标记, 直接为一个完整的管弦乐队作曲, 并将剧本中的情感转换成一个匹配的分数。

著名的法国作曲家、指挥家埃里克. 布列塔尼说, 他相信 AIVA 的能力能够决定一首乐曲是否有效。他说, 作曲家们在他们的作文中过于纠结, 无法做出这样的判断。

"判断音乐意味着你可以在外面, 从外面看," 布列塔尼说。"当我指挥, 我必须在音乐的心脏。这是音乐家使用技术的一个很大的机会-不, 要求它-推动我们走向卓越。

观看更多的情节 "我是 AI" docuseries 对我们的 AI 创新者页面.

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