源之原味

NVIDIA, 佳能医疗系统合作伙伴, 加速深入学习医疗保健

 

这篇文章来自 nvidia.com。原始 url 是: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/04/11/nvidia-canon-medical-systems/

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医疗保健是深入学习的最大机会之一, 我们正与日本最大的医疗系统供应商佳能医疗系统合作, 开发研究基础设施以帮助支持它。

医疗保健部门需要分析来自世界各地的科学报告, 同时协调各种病人数据, 以确定最合适的治疗方案。

考虑到大量的数据, 通过深入学习进行的海量数据分析将在发展优化的医疗服务系统和支持早期检测和辅助诊断方面发挥重要作用。

同时, 希望利用深入学习进行独立研究的医疗机构需要分析硬件、收集、整理和分析内部数据的系统, 以及深入学习过程和技术的知识。

NVIDIA 和佳能的医疗系统有望为促进在医疗和相关研究中使用数据密集型的深层学习技术以及在医疗保健领域推动 AI 的摄取作出重大贡献。

佳能医疗系统保健 IT 部门的副总裁兼总经理小岛清 Imai 说: "佳能医疗旨在提高医疗服务的质量和效率。"我们与 NVIDIA 的合作将加快 ai 的研究, 并提供高质量的医疗服务, 如图像识别, 在未来。

公司销售副总裁清水正孝大崎表示: "我们正与佳能医疗系统合作, 将深入学习应用于早期检测和诊断支持系统, 使我们能够应对人口迅速老龄化所带来的一系列挑战."和 NVIDIA 日本国家经理。"我们还在共同努力提高医疗和研究组织的全球竞争力, 并为日本的医疗事业做出贡献."

佳能医疗系统将使用 NVIDIA DGX 系统 处理大量的医疗数据产生的 Abierto VNA, 它于1月启动了专有的、内部的、医疗数据管理系统。

DGX 系统功能 NVIDIA 特斯拉数据中心 GPUs 提供者 沃尔特, 是世界上最先进的 GPU 架构。在投资组合中, NVIDIA DGX 站, 一个 AI 工作站, 它的计算能力为四台服务器机架在一个桌面友好的软件包, 而消耗只有1/20 的权力。

该系统包括 NVIDIA 的特别优化 AI 软件和佳能医疗系统的图形用户界面, 为先进的深层学习算法的设计, 部署和操作提供充分的支持。

Abierto VNA 和 DGX 系统对 展会项目

深入学习通常需要广泛的编程和数据科学技能, 但是, 从佳能医疗系统和 NVIDIA 的系统引导用户通过深入学习过程所涉及的所有步骤, 从生成培训数据与图像查看器, 以建立 NVIDIA 学习环境。

佳能医疗系统将提供示范, 如何通过 Abierto VNA 和 NVIDIA DGX 系统在医疗机构实施深入学习 国际医学影像技术展览会 (项目) 在日本放射学大会, 13-15, 在蓬塔米达四季横滨展览厅。

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