源之原味

对不起小偷, 你不能再用尸体眼睛破解虹膜扫描仪了

 

本文来自thenextweb.com。源URL是: https://thenextweb.com/science/2018/07/24/thieves-iris-scanner-biometric-mit-security-machine-learning/

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在穴居人的日子里犯下罪行, 你所需要的只是一根棍子和强烈的伤害欲望。然后, 随着世界的进步, 人们用来保护自己的技术也是如此。

不气馁, ne ' er 做井适应: 他们学会了如何伪造钥匙和签名。那些流氓。

但时代正在改变。有些手机有指纹扫描仪。其他人用你的整个脸来辨认你。而某些设备 (不好) 扫描你的虹膜。生物统计学是个婊子至少是为了小偷

尽管如此, 他们还是与时俱进。这些天, 你会发现犯罪分子的口袋 (可能) 溢出的拇指, larynges, 和眼睛, 以打破这种类型的安全。

这是事实。不要重复检查。

好吧, 小偷们可能不得不再次加强他们的游戏。我能喊出麻省理工学院评论的报告说科学家已经开发出一种方法来告诉活体眼球除了死的眼睛?任何人?

EYEEEEEES (学分: 麻省理工学院技术评论)

这个项目是由华沙理工大学的 Mateusz Trokielewicz 开始的。我仍然不确定 speficically 为什么, 除了这个事实, 眼睛是凉爽的, 机器学习的凉爽, 也许结合他们是 (酷)².

Trokielewicz 和他的同事们收集了一个虹膜数据库--就像指纹一样, 每个个体都是独一无二的--从那些快乐地活着和坚定不移地.....。然后他们训练了机器学习算法来区分两者之间的区别。

而且, 你会很高兴知道, 恐怖的电脑现在可以做到这一点99% 的准确性!

该队在一个独特的位置进行这个项目, 因为华沙有所谓的 BioBase 死后虹膜数据集。为什么?那你为什么不从17人死后就有574张虹膜图像呢?你是某种正方形?

为了确保在收集不多看粘球和你每天活着的品种之间没有偏见, 球队确保使用相同的相机。最重要的是, 由于尸体的眼睛通常是用金属尖头打开的 (死人看不见, 哟), 研究人员一定要裁剪图像, 所以算法没有根据这个因素识别出死去的眼睛。

唯一的问题?我们提到的99% 准确率仅为虹膜已经死了超过16小时。

小偷, 时间来加快你的犯罪游戏。

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