源之原味

未来的机器人会使用我们自己的元数据来显得更人性化

 

抽象
一份新的数据与社会报告显示, 社交媒体操纵者现在从事的是 "数据工艺"

这篇文章来自theverge.com。原文网址是: https://www.theverge.com/2018/11/16/18098790/data-craft-bots-society-social-media-metadata

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今天, 互联网是一个 captial-c 内容的泥潭, 通过转发、喜欢和收藏而成为可导航的;发布的所有内容都可以通过其相应的反应来量化。虽然总体来说, 这似乎是噪音, 但对从事造谣业务的人来说, 有一个宝贵的信号需要分离和研究。我们在社交平台上的活动--那些最喜欢的喜欢和转发--是一种元数据形式, 可以帮助操纵者和他们的机器人在监管社交网络的算法中显得很人性化。而这个问题即将变得更糟: 机器人为了看起来更有人情味, 开始模仿你的社交媒体活动。

研究人员 amelia ackker 在 最近的数据和社会报告 探讨元数据--你喜欢的、评论的、反应的--是如何被用来以新的、越来越逼真的方式欺骗公众的。"操纵者在社交媒体上伪造看似真实的行为时变得更加狡猾。

这些机械手是多方面的: 像 devumi 这样的服务, 它向名人、企业和渴望成为有影响力的人出售追随者;像俄罗斯互联网研究机构这样的政治干预者 试图利用社交媒体工具影响选举;或者, 更严重的是, 那些希望为不道德或其他不愉快的政策获得支持的镇压性政府, 比如缅甸的政策 建立了大量的网络人脸谱网页, 使种族灭绝更容易受到公众的欢迎.《数据与社会》的报告总结说, 因为超过一半的美国人主要从社交媒体获得新闻, 这些操纵行为的危害越来越大。

阿克告诉人们, 使用元数据来创建造谣机器人 的边缘, 从 "可访问性的三个阶段: 像你我这样的用户可以用我们的眼睛阅读, 机器可以擦和阅读的东西" 中得到它, 这意味着你在使用社交媒体时生成的元数据-评论、转发反应, 等等。"然后," 她说, "有些东西你可以通过 api 访问, 这些东西可能更精确一点, 或者更具体一点, 关于账户设置", 一直到第二。

还有就是 ackker 所说的 "宏层": 平台具有独占访问权限的级别。这是最重要的东西--这是我们看不到的数据, 除非脸谱和推特等平台被抓到做一些不该做的事情 (就像在推特上一样) 最近的数据转储 与俄罗斯互联网研究机构和伊朗有关的账户和推特)。

"但我们可以想象这些档案是什么样子," 阿克说, 因为调查造谣运动的研究人员已经在工作中使用了它们。她提到的那些档案是由 "每个人在使用社交媒体时都在创造的" 所有信息组成的。

在报告中, 阿克将对这一信息的操纵 数据工艺: "通过参与新的组织和分类的计算和算法机制, 创造、依赖甚至利用社交媒体上数据的扩散的一系列做法"。机械手和僵尸制造商从事的业务数据工艺, 优化, 以最大限度的影响。

机器人越来越善于模仿人, 即使只是为了愚弄算法, 而这些算法是抵御垃圾邮件和影响操作的第一道防线。"当我看一个造谣机器人的时候, 我并不总是清楚那个人是想让我觉得自己是一个真实的人, 一个人类读者, 还是只是想让自己看起来像一个真正的人, 达到自动化的极限", "阿克说。她补充说, 它们也可能存在, 只是为了找到这些自动过滤器的局限性。

她解释说, 这些机器人的总体意义在于在雷达下飞行。虽然雷达是相当不错的-这两个 facebooktwitter 在使用机器学习打击恶意垃圾邮件方面取得了长足的进步--仍然很难大规模地捕捉到不真实的帐户。这在一定程度上是因为这样做可能会抢购看似假的合法账户, 但也部分原因是真正的操纵者越来越聪明。

同时, 在人类读者面前显得像人, 是一项完全不同的任务, 需要更多的劳动密集;愚弄一个人比愚弄一个程序要困难得多。即使如此, 也有一个模板。

"我们的想法是, 你必须在平台或网站上制造一些占星术, 以表明你是真实的, 你不只是像一个平台上的头像或用户名," ackker 说。"深度覆盖"--将一个假帐户隐藏在明目张胆的视线中--"来自于早期的在线木偶账户, 以及您必须至少有一两个或三个不同渠道才能成为可靠的在线假人的想法。


If you’ve ever Googled yourself, you know that being alive means generating data. There’s reams and reams of it now, more than ever before, because of how computers can quantify a life. That information — which now includes everything from your heart rate to your recent purchases — is mostly used to advertise to us, which is why your Amazon recommendations look the way they do. It’s just something that could also be spoofed eventually, so that bots might appear just as alive.

"我想, 未来的机器人会更善于创建活动数据, 而不是像那种扁平化的信息," 阿克说, 虽然她在预测之前确实表示自己并不是真正的制作业务。"他们会更好地进行交互, 更好地创建签入和标签, 更好地整合, 你知道, 更非正式的方式, 人们沟通, 像与情调。阿克还认为, 不同种类的机器人会出现, 那些专注于推动信息通过过滤气泡;旨在在过程或人员中散布疑问的机器人;和深盖机器人, 这不会是显而易见的, 直到他们被激活, 像众所周知的卧铺代理-所有这一切意味着了解元数据和如何使用它只会变得更加重要的未来。

她说: "也许, 未来的机器人会更善于跳过平台, 这是个问题, 因为它是 目前很难跨平台进行调整."就像从氏族到雷德特再到脸谱的跳槽一样," 阿克继续说道。"我认为, 跨平台更协调的努力可能是我们会看到的.....。我不知道, 我不想说创新。

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