源之原味

美国空军正在研究一般的人工智能

 

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美国空军喜欢培养军官, 但它现在正在研究的 "将军" 制服上没有任何星星: 它是一般的人工智能 (gai)。

gai 一词是指具有人层次或更好认知的人工智能。基本上, 当人们认为今天的人工智能不是 "真正的 ai" 时, 他们将术语与 gai 混淆: 思考的机器。

在美国空军研究实验室的洞穴深处, 一位名叫保罗·亚沃斯基的科学家为了使美国的飞机成为纯粹毁灭的智能生物而无休止地扬帆离开。或者, 也许他是想让办公室的咖啡壶起死回生, 我们真的不知道他的终场。

我们所知道的来自于预先出版的 研究论文 我们在阿尔西夫发现, 这只是在乞求一个双曲标题。也许 "美国空军开发的机器人可以思考和实施谋杀", 或者类似的东西。

实际上, yyworksy 的工作似乎为未来在机器中处理一般情报的方法奠定了基础。他提出了一个框架, 通过这个框架可以弥合常见人工智能和 gai 之间的差距。

根据该文件:

我们通过开发一般情报模型来解决这一差距。为了实现这一目标, 我们关注智力的三个基本方面。首先, 我们必须在较高的层次上认识到智力的一般秩序和性质。其次, 我们必须了解这些认识对整个情报过程意味着什么。第三, 我们必须尽可能清楚地描述这些认识。我们提出了一个分层模型, 以帮助捕获和利用智能中的顺序。

冒着破坏你的结局的风险, 本文提出了一个理解智能的层次结构--如果你愿意的话, 机器学习开发人员可以将他们的办公桌固定在上面的路线图--但它没有任何算法被埋在里面, 让你的谷歌变成了你的谷歌进入《星舰迷航记》数据的助理。

有趣的是, 目前还没有接受或理解的通往 gai 的路线。yaworsky 在他的研究中谈到了这种不和谐:

也许还没有提出正确的问题。一个根本的问题是, 至少可以说, 对情报过程的理解不够, 无法实现足够的硬件或软件模型。

为了以有利于 ai 开发者的方式解释智能, yaworsky 将其分解为分层视图。他的工作很早就开始了, 解释他对高级智力的研究超出了本文的范围 (为了更深入的介绍: 这里是 白皮书), 但这是一个很好的轨道, 追求 gai, 因为我们已经看到。

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如果我们能弄清楚高水平的人类智慧是如何工作的, 那将大大有助于为 gai 提供计算机模型的信息。

而且, 如果你浏览这篇文章, 看看美军是否在不久的将来在不知不觉中失去了一支杀手机器人大军, 这里有一篇文章的引文来消除你的担忧:

ai 狂奔和接管人类的担忧呢?相信有一天人工智能会成为一项非常强大的技术。但与任何新技术或能力一样, 问题往往会出现。特别是在一般人工智能或人工智能 (agi) 方面, 无论好坏, 都有巨大的潜力。

我们不会进入这里所有的炒作和猜测, 但只要说, 我们今天听到的许多有关 ai 的问题都是由于涉及智力的粗略预测就可以了。不仅一般很难做出好的科学预测, 而且当有关科学涉及智力本身时, 就像它对 ai 的预测一样, 那么这些预测几乎不可能正确做出。同样, 主要原因是我们对智力的理解不够好, 无法进行准确的预测。无论如何, 我们必须对 ai 采取的行动都是谨慎进行的。

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