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当你聚集在壁炉周围的这个圣诞节和你的自鸣得意的第二表弟决定是时候醉醺醺责备每个人关于 blockchain 市场, 尝试淹没他与这个新的, 技术先进的颂歌: "圣诞老人婴儿孔甜耶稣基督。香格里拉香格里拉拉 la 香格里拉香格里拉拉 la。

研究科学家珍妮尔. 夏恩 训练一个神经网络来写圣诞颂歌.机器从一个数据集学习, 在这个例子中约240颂歌, 新的和旧的, 由聚合 伦敦时报 和神经网络爱好者埃里克 Svensson。

当夏恩在一篇关于颂歌的博文中指出, 神经网络可以学习模仿语气和词汇, 但他们在了解人类语言的微妙之处时却非常的差劲。换句话说, 虽然机器可以很容易地学会如何成功地把单词和词组串在一起, 但它们并没有很大的意义。例如:

烟囱的故事看
圣诞老人的婴儿, 血和欢乐, 使世界和喜悦和良好的意愿, 看到
圣诞老人的孩子生出甜美的耶稣基督
香格里拉香格里拉拉 la 香格里拉香格里拉。

玩具之王和河马 [原文] 充满了那站在圣诞老人亲爱的儿子的光
他出生在一棵美妙的圣诞树上

奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑鲁道夫, 奔跑, 奔跑, 运行鲁道夫新出生的国王。

夏恩指出, 不是所有的神经网络产生的单词最初都是在提供的数据集中找到的。例如, "咖喱" 和 "丁格尔" 这些词不在输入数据中, 而是出现在 AI 生成的颂歌中。"神经网络喜欢发明一些词, 它认为听起来像是颂歌," 谢恩写道。

与心脏驯鹿
但不再是陌生人
圣诞老人的婴儿, 和舞蹈家, 和咖喱下来

节日快乐
当雪花将召唤世界苏醒带来
光荣的熊和驴的空气天使唱
和圣诞树

还有许多颂歌的主角是《精灵》, 但是夏恩在帖子中说这个词只在人类数据集里被提到过一次, 并补充说神经网络可以莫名其妙地附着在某些词上。

这个精灵现在是快乐的, 今天它诞生了!
格洛丽亚在无可比拟分区。

在他面前的人是光明的。
冬青熊有浆果熊
和星星在雪中诞生的今天!

爱的精灵如此热爱寻找世界

爱的精灵如此深沉, 歌声和阳光

机器无法掌握人类语言的细微差别, 这意味着这些颂歌是非常荒谬的。在他们中寻找意义是愚蠢的差事。但是, 虽然神经网络的无意义的断章取义是很有缺陷的, 但它本身就有触动。它试过了, 这不是最重要的吗?你可以查看所有的颂歌 这里.