源之原味

为什么大科技和政府需要合作

 

这篇文章来自 wired.com。原始 url 是: https://www.wired.com/story/why-big-tech-and-the-government-need-to-work-together/

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为什么大科技和政府需要合作

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的弧线 创新 已经到了一个拐点: 技术变革现在有可能压倒我们。发现是不可阻挡的, 但必须永远塑造。我们自己--而不仅仅是市场力量--必须管理它。

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美国前国防部长卡特是哈佛肯尼迪学院贝尔费尔科学与国际事务中心及其技术和公共用途项目的主任。他也是麻省理工学院的创新研究员。这篇论坛版改编自他在今夏阿斯本战略小组发表的欧内斯特·梅讲座。

我的亚原子物理学导师从曼哈顿计划中欢呼。他们为创造了 核武器 帮助结束了第二次世界大战但他们强调, 做出巨大改变的能力带来了巨大的责任。

如今, 我们在数字、生物技术、就业和培训这三个大类别中也面临着类似的破坏性进步。但目前尚不清楚今天的科技领袖是否也有同样的坚定承诺, 要使技术与公共目的保持一致。许多人天生不信任政府, 并认为公益将通过一个流行的、被认为更自由的机制出现。他们认为, 过去的技术中断是在没有政府重大干预的情况下经受住的。但事实并非如此。

采取从农场到工厂的迁移。尽管它最终提高了数百万人的标准, 但花了几十年的时间才理清并产生了丑陋的副作用, 包括共产主义和城市贫民窟。只有通过包括童工法、义务公共教育、公共卫生委员会、谢尔曼反托拉斯法、恶搞新闻和工会在内的渐进改革, 我们才能摆脱这一时期最粗糙的边缘。我们今天的任务是重振使今天的破坏性变化成为可能的努力, 以便我们以更少的坏获得善。

它们与决策者之间的合作至关重要。这就是为什么作为国防部长, 我在硅谷创建了国防数字服务、国防创新单位实验 (diu-x) 和国防创新委员会, 其中包括埃里克·施密特、杰夫·贝索斯、里德·霍夫曼和詹帕伊卡。我发现大多数技术专家都渴望成为比他们自己和他们的公司更大的事情的一部分。

今天, 没有什么比制定道德准则更大的挑战了。 人工智能.作为五角大楼的一名高级官员, 我发布了一项指令, 规定每一个能够实施或协助使用致命武力的系统, 都必须让一个人参与这一决定。在五角大楼, 我们不能通过指责机器来逃避责任。一个死了人的无人驾驶车辆的设计师也是如此。这类系统必须能够跟踪决策方法。

一些 谷歌 员工们对 马文项目, 国防部使用 ai 来分析无人机画面的努力。这些关切是错误的。首先, 马文必须遵守我写的备忘录;我们的国家把它的价值观带到战场上。还有谁比精通技术的谷歌人更能正确地指导五角大楼呢?

社交媒体是我们需要更好地协调技术和公共目的的另一个舞台。今天的平台是商业和社区的美妙推动者, 但也是黑暗、仇恨、谎言和孤立的绝佳推动者;侵犯隐私;甚至攻击。皮尤认为, 9 1% 的美国人觉得自己已经失去了对个人数据收集和使用方式的控制。

听证会与 facebook 今年早些时候, 首席执行官马克·扎克伯格为解决方案铺平了道路。相反, 脸谱公司高管和议员都错过了设计大家一致认为需要的东西的历史性机会: 科技公司的自律和政府的知情监管相结合。

美国在通信和信息系统监管方面有着悠久的历史。一些经济学家认为, 由于脸谱和谷歌是免费的, 消费者不会面临经济伤害, 因此政府没有反垄断权力机构。对于谢尔曼反托拉斯法案的谢尔曼参议员和早期撰写早期观点的布兰迪斯法官和道格拉斯法官来说, 这种观点都是陌生的。

我们如何构建不同的算法方法来管理和传递社交媒体?人们会通过最大限度地增加广告和平台收入来组织内容, 基本上是流行的模式。第二个将反映基于过去模式的个人选择。第三个会强调什么是 "趋势"。第四个可能是基于利润的, 但以另一种形式的无订阅服务与数据所有者分享利润。五分之一的人会有记者策划的内容。理想情况下, 消费者可以自由地切换渠道和购物, 进行比较, 并支付相应的费用。

尽管数字中断具有变革性, 但即将到来的生物科学革命--由突破驱动, 如 crispr--在未来几十年中至少会产生同样的影响。直到最近, 这些创新还来自于需要博士级人才和机构规模的实验室技术。然而, 今天, 它们正在成为平台除此之外, 业余爱好者 (他们可能对基础科学一无所知) 还可以创新。

在我工作的剑桥, 有几个生物孵化器, 企业家可以免费使用花费数百万美元的实验室设备。即使是几年前资金充足的创业公司, 这也是遥不可及的。这意味着有意义创新的规模和成本将大幅下降, 而社会 (尽管可能不是科学) 的相应创新的速度将大幅上升。

同时, 传统制药的长期投资周期将得到快速风险资本资金的补充。这些新投资者可能没有研究科学家习惯的文化或价值观 NihFda 规范。这种气候很可能类似于早期的数字时代, 其结果有好有坏。

我们时代的第三次技术驱动的革命是在工作和培训中。除非我们的公民在自动化程度不断提高的情况下看到自己实现美国梦的道路, 否则我们就不会有有凝聚力的社会。无人驾驶汽车是冰山一角。波士顿周围一些最聪明的人正在为这些车辆开发被动图像、激光雷达和转向算法。但工作中断的数万名卡车、出租车和汽车司机会变成什么样子呢?对于这些司机来说, 这种不可阻挡的转变将像从农场到工厂的迁移。我们有责任确保这一切都能顺利地发生。

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